1. Введение в математическую статистику. Выборка, вариационный ряд, полигон, гистограмма
2. Выборочная случайная величина. Эмпирические характеристики. Свойства выборочной функции распределения, свойства выборочных моментов, свойства выборочной плотности.
3. Точечные оценки числовых параметров распределений. Несмещенность, состоятельность, эффективность. Примеры.
4. Методы построения точечных оценок. Метод моментов, метод максимального правдоподобия, свойства получаемых оценок. Примеры построения оценок.
5. Сравнение оценок, существование наилучшей оценки. Неравенство Рао-Крамера.
6. Интервальные оценки. Доверительная вероятность, точность оценивания.
7. Методы построения доверительных интервалов. Доверительный интервал для математического ожидания, дисперсии, вероятности успеха. Примеры.
8. Проверка статистических гипотез. Статистические критерии, примеры построения.
9. Ошибки первого и второго рода, мощность критерия.
10. Методы построения критериев. Критерий отношения правдоподобия, критерий согласия.
11. Связь проверки гипотез и доверительного оценивания.
12. Проверка гипотез о равенстве средних, о равенстве дисперсий, о равенстве вероятностей, о значимости выборочного коэффициента корреляции, о независимости событий.